Novo algoritmo promete carros autónomos mais seguros

Investigadores da NYU Tandon School of Engineering desenvolveram um novo algoritmo para automóveis autónomos, que se foca na segurança e tem obtido melhores resultados que os sistemas existentes.

Ao contrário dos sistemas AI actuais, que se limitam a seguir um conjunto de regras e ensinamentos pré-estabelecidos, o NUMERLA (Neurosymbolic Meta-Reinforcement Lookahead Learning), quando encontra cenários inesperados, tem a capacidade de fazer previsões sobre os resultados das suas acções, avaliando inúmeros cenários e optando por seguir aquele que será o mais seguro.

Com isso, consegue lidar com situações com que os outros sistemas poderiam não conseguiriam enfrentar – embora não seja dito como é que lidaria com o cenário hipotético de ter que escolher entre salvar a vida dos ocupantes do veículo ou salvar a vida de peões, num cenário em que tivesse que decidir entre uma colisão ou atropelamento.

Publicado originalmente no AadM

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